Pruebas A/B que aprenden sin perjudicar
Empieza con cambios modestos, tamaño de muestra suficiente y objetivos claros, como tasa de clics hacia una donación mensual opcional. Define ventanas temporales, evita solapamientos y documenta variantes con rigor. Excluye contenidos sensibles de testeo. Comparte hallazgos en un repositorio público, para que otros repliquen o cuestionen. Aprender colectivamente acelera avances, reduce errores costosos y afianza credibilidad, convirtiendo mejoras diminutas en ganancias compuestas para programas y comunidades beneficiarias.